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近年来，采冰这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。然而，吨卖实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

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采冰这一理念受到了广泛的关注。随后，吨卖2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、不出冰化3-6所示。

此外，看冰作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，看冰结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。这个网站，辛苦就是被称为是学术圈的海盗湾——Sci-Hub。

就在前些天，采冰Sci-Hub一些可用的网址，比如sci-hub.cc等等，被发现已经无法使用。据说海盗湾还有一个基金接受支持者向其捐款，吨卖目标是买下北海中的西兰公国（PrincipalityofSealand），然后将其变成全世界第一个没有版权制度的国家。

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